コヒーレント光学系は伝送を改善できるでしょうか?

はい、コヒーレント光学は、強度だけでなく、光の{0}}振幅、位相、偏光-の多次元でデータをエンコードすることにより、光伝送を劇的に改善します。世界のデジタルコヒーレント光トランシーバ市場は、この技術の実証済みの容量増加を反映して、2024年の2億6,000万米ドルから2033年までに9億4,000万米ドルに成長し、15.22%のCAGRで成長すると予測されています（出典：businessresearchinsights.com、2024年）。最近のフィールド試験では、この能力が実証されています。Nokia と OTE Group は、Nokia の第 6-世代スーパー-技術を使用して、2,580 km で 800 Gbps、1,290 km で 900 Gbps の伝送速度を達成しました (出典: nokia.com、2024)。この技術は、従来の直接検出方法と比較して、より高いスペクトル効率、より長い伝送距離、より優れた信号完全性を可能にすることで、ファイバーの容量を変革します。

 

 

コヒーレントテクノロジーが伝送を根本的に変える方法

 

従来の光学システムは、直接検出による強度変調を使用し、光強度の変化のみに情報をエンコードします。このアプローチでは、容量と距離の両方が制限されます。コヒーレント光学は、光波のすべての特性を利用してデータ スループットを最大化します。

画期的な点はコヒーレント検出にあります。局部発振器レーザーはコヒーレントミキサーで受信信号と混合し、デジタル信号プロセッサーが色分散と偏波モード分散を補償しながら送信データを復元できるようにします (出典: accton.com、2022)。これにより、単一のファイバーペアを使用して、数千キロメートルにわたるテラビットの伝送が可能になります。

3 次元データ エンコーディング

直接検出では強度のみが使用されますが、コヒーレント送信では以下が活用されます。

位相変調: 情報は位相シフトキーイングを通じて予測可能な光波パターンにエンコードされます。直交位相シフト キーイングでは、4 つの位相方向 (0 度、90 度、180 度、270 度) を使用して、ビットごとに複数のシンボルを使用できます。デュアル偏波 QPSK は、水平偏波と垂直偏波を同時に使用することで容量を 2 倍にします。

振幅変調: 直交振幅変調は、位相と振幅の情報を組み合わせます。研究では、線幅 3 MHz の分布帰還レーザーを使用した残留キャリア変調方式により、ビットレートとスペクトル効率が 41% 向上することが実証されています (出典: Nature.com、2024)。

偏波多重化: 直交する X 偏波と Y 偏波で異なるデータ ストリームを送信することにより、システムは追加のスペクトルを必要とせずに容量を効果的に 2 倍にします。

 

 

伝送改善の定量化

 

コヒーレント光学系による性能の向上は大幅であり、複数の次元にわたって測定可能です。

容量の増加

コヒーレント トランシーバー市場は、2024 年の 12 億米ドルから 2033 年までに 15.5% の CAGR で 35 億米ドルに拡大すると予測されています (出典:verifiedmarketreports.com、2025 年)。この増加は、段階的に高容量のシステムの導入を反映しています。-

100G コヒーレント トランシーバーは現在 30% の市場シェアを保持しています

200G システムが導入の 25% を占める

400G コヒーレント トランシーバーは 15% を占め、最も急速に成長しているセグメントです-

実験システムは、市販の 1.6 Tb/s トランスポンダ モジュールのほぼ 200 倍である 336 Tb/s の伝送容量を実証しました (出典: techxplore.com、2024)

距離延長

デジタル コヒーレント システムの変調速度は、第 1 世代の 100 Gbit/s システムの 32 Gbaud から、現在の実装では 100 Gbaud 以上に増加しました（出典: rd.ntt、2024）。{1}この速度の向上と高度な信号処理の組み合わせにより、次のことが可能になります。

地下鉄アプリケーション: 増幅なしで 80 ～ 120 km

地域ネットワーク: 最小限の再生で 500 ～ 1,000 km

-長距離伝送: 実稼働環境で 2,000+ km を実証

OTE 導入では、スペクトル 4.8 THz で送信する DWDM リンク上でファイバーあたり 25.6 Tbps の合計ネットワーク容量をサポートしました (出典: nokia.com、2024)

スペクトル効率の向上

コヒーレント光学は、標準的な光学方式と比較して、より高いスペクトル効率を達成し、特定の周波数範囲でより多くのデータ伝送を可能にします (出典: stordis.com、2024)。このテクノロジーにより次のことが可能になります。

DWDM システムのより狭いチャネル間隔 (ファイバーあたり最大 96 チャネル)

高次変調形式（16-QAM、64-QAM、256-QAM）-

研究室でのデモンストレーションでは、シングルモード ファイバで 0.8 b/s/Hz から 14.0 b/s/Hz 以上のスペクトル効率の向上を達成しました。-、シングル ファイバ容量は 100 Tb/s を超えています（出典: Fiberoptics4sale.com）。

 

実際の-事例: 実証済みのパフォーマンス

 

Nokia と OTE グループ: 記録を破るギリシャのネットワーク-

ギリシャ最大のテクノロジー企業であり、ドイツテレコムのメンバーである OTE グループは、パトラとアテネ間の IP コア データセンターを接続する国内 DWDM ネットワーク全体に Nokia の PSE-6s コヒーレント光学系を導入しました (出典: nokia.com、2024)。導入により次のことが達成されました。

2,580km以上の800Gbps伝送

1,290km以上の900Gbps伝送

255 km で 1.2 Tbps 伝送

ファイバー容量あたり 25.6 Tbps をサポートしながら、ビットあたりのエネルギー消費量を 40% 削減 (出典:electronicsweekly.com、2024)

Elisa Oyj: 最初の 800ZR 商業配備

フィンランドの通信プロバイダーである Elisa Oyj は、ジュニパーネットワークスの 800ZR コヒーレント トランシーバーをバックボーン ネットワークに使用して、世界初の 800Gbps イーサネット サービスを導入しました (出典: cignal.ai、2024)。この導入により、個々のバックボーン ファイバーの容量が大幅に増加すると同時に、フィンランド全土のモバイルおよび光ファイバー ネットワークの開発が強化されました。

Microsoft とハイパースケール オペレーター

Microsoft は AI データセンター インフラストラクチャに 33 億ドルを投資し、Amazon はオハイオ州のデータセンター拡張に 2030 年までに 78 億ドルを計画しています (出典：globenewswire.com、2025 年)。これらの投資はコヒーレント光の採用を促進し、北米の通信事業者は 2025 ～ 2026 年に大規模な 800G コヒーレント プラガブル光の導入を計画しています (出典:globenewswire.com、2025)。

 

エネルギー効率: 持続可能性の利点

 

ネットワーク事業者は、環境への影響を削減しながら容量を拡大するという二重のプレッシャーに直面しています。コヒーレント光学は両方に同時に対処します。

消費電力の削減

Nokia の第 6- 世代 PSE-6s コヒーレント テクノロジーは、送信ビットあたりネットワークの消費電力を 60% 削減します (出典: nokia.com、2023)。このテクノロジーは以下を通じてこれを実現します。

130 Gbaud で動作する高度な 5nm コヒーレント デジタル信号プロセッサ

統合されたシリコンフォトニクスによりコンポーネント数が削減

コンパクトなフォームファクタで波長あたり最大 1.2 Tb/s の容量

シスコは、データセンターの相互接続にコヒーレント プラガブル オプティクスを導入すると、環境コスト（電力と設備）が 83% 削減され、全体の TCO が 48% 削減されると報告しています (出典: cisco.com)。

インフラストラクチャの簡素化

コヒーレント プラガブルによりスタンドアロンの光トランスポンダが不要になり、以下が削減されます。

機器の設置面積が 50 ～ 70% 削減

発熱量の低減による冷却要件の向上

アクティブなコンポーネントの削減によるメンテナンスの複雑さ

ベル・カナダは、主に設備投資の 27% 削減により、今後 10 年間で 1 億 2,500 万カナダドルの節約が見込めると予測しています (出典: wwt.com、2025 年)

 

優れたパフォーマンスを実現する技術メカニズム

 

デジタル信号処理: インテリジェンス層

最新のコヒーレント システムには、複数の重要な機能を実行する高度な DSP チップが組み込まれています。これらのプロセッサは、アナログ-から-へのデジタル変換を実行し、ファイバー障害を補償し、送信データを回復し、長距離にわたって信号の整合性を維持する前方誤り訂正を可能にします。

DSP は波長分散補償を処理し、従来のシステムで信号を劣化させる周波数依存の位相遅延を排除します。{0}}偏波モード分散の場合、プロセッサは偏波状態間の遅延差を継続的に追跡し、補正します。リアルタイム適応イコライゼーションは、動的なチャネル状態に合わせて調整します。-

高度な変調フォーマット

高次の変調方式では、送信される各シンボルにより多くの情報が詰め込まれます。-初期のコヒーレント システムでは QPSK (4 状態) が使用されていましたが、最新の実装では以下を活用しています。

16-QAM: 16 コンスタレーション ポイント、シンボルあたり 4 ビット

64-QAM: 64 コンスタレーション ポイント、シンボルあたり 6 ビット

256-QAM: 256 コンスタレーション ポイント、シンボルあたり 8 ビット

確率的コンスタレーションシェーピングにより、チャネル条件に基づいてシンボル分散を最適化することで、シャノンの制限に近づく容量が可能になります (出典: rd.ntt、2024)。

コヒーレント検出メカニズム

強度のみを測定する直接検出とは異なり、コヒーレント受信機は受信信号を局部発振レーザーと混合します。このヘテロダインまたはホモダイン検出は、ノイズが存在する場合でも、振幅と位相の両方の情報を非常に高い精度で回復します。

このプロセスでは、X 偏波と Y 偏波の両方で同相成分と直交成分を分離する 90 度ハイブリッドを使用します。- 4 つのバランス型光検出器がこれらの光信号を電気形式に変換し、DSP が処理して送信データを抽出します。

 

コヒーレント検出アプローチと直接検出アプローチの比較

 

パフォーマンスの違い

伝送距離: コヒーレント システムは再生なしで数千キロメートルを伝送します。直接検出では、通常、信号の劣化が問題になるまでの距離が 10 ～ 40 km に制限されます。コヒーレント システムにおける受信感度の向上により、3 ～ 5 dB の利点が得られます。

スペクトル効率: コヒーレント光学系は、マルチレベル変調フォーマットを通じて 2-4 倍高いスペクトル効率を達成します。-。直接検出は依然として振幅のみの変調によって制約され、最大効率が制限されます。

波長分散トレランス: コヒーレント システムにおける DSP- ベースの補償は、10,000+ ps/nm を処理します。直接検出では 1,000 ps/nm を超えると性能が大幅に低下するため、分散補償モジュールが必要になります。

コストと複雑さのトレードオフ{0}}

コヒーレント システムには、線幅の狭い{0}波長可変レーザー、高解像度の DAC と ADC、強力な DSP プロセッサなど、より洗練されたコンポーネントが必要です。{1}これにより、直接検出に比べてトランシーバーの初期コストが 2 ～ 5 倍増加します。

ただし、総所有コストは、増幅器、再生器、分散補償が不要になるため、80 km を超える距離ではコヒーレントが有利になります。データセンター向けの光相互接続市場は、2024 年の 100 億ドルから 2030 年には 300 億ドルに成長すると予測されており、その内訳はプラガブル トランシーバからが 250 億ドル、共同パッケージ化された光学素子からが 50 億ドルです（出典: optics.org、2025 年）。{8}

 

 

導入シナリオ: Coherent が優れている場合

 

データセンター相互接続

データセンターは、クラウド コンピューティングとストレージ インフラストラクチャの需要の増加により、コヒーレント トランシーバー アプリケーションの 40% を占めています (出典:verifiedmarketreports.com、2025)。主な要因は次のとおりです。

キャンパス DCI: 同じ場所にある施設間の 2-10 km のリンク

メトロ DCI: 大都市圏内の 10 ～ 80 km の接続施設

地域 DCI: 地理的に分散したサイトをリンクする 80 ～ 500 km

2023 年には、北米が世界のデータセンター取引の 62% を占め、これを筆頭に米国が 2024 年 4 月までに 150 億ドルの投資を行った (出典：globenewswire.com、2025 年)

長距離輸送ネットワーク-

長距離光伝送は市場の 20% を占めていますが、電気通信プロバイダーがインフラストラクチャをアップグレードするため、予測期間中に最も速い成長率を示しています（出典:verifiedmarketreports.com、2025）。アプリケーションには次のものが含まれます。

主要都市を結ぶ全国基幹ネットワーク

国境を越える国際陸路

海をまたぐ海底ケーブルシステム

複数の通信事業者にサービスを提供する大容量の幹線回線-

メトロおよびアクセス ネットワーク

このテクノロジーはコア ネットワークからエッジに向かって拡大しています。 Coherent 100G QSFP28 モジュールは、設置面積の増加を最小限に抑えながらメトロ アグリゲーションを可能にします。これらのコンパクトなトランシーバーは工業用温度範囲 (-40 度から 85 度) をサポートしており、街頭キャビネットや屋外環境での展開が可能です。

アクセス ネットワークは、高帯域幅を維持しながら到達範囲を拡張するコヒーレントの機能の恩恵を受けます。これは、セル サイトがさまざまな距離にわたってギガビット接続を必要とする 5G バックホールにとって特に有益であることがわかります。

 

標準の進化による採用の推進

 

400ZR と OpenZR+

Optical Internetworking Forum によって開発された 400ZR 標準は、QSFP-DD フォーム ファクタで相互運用可能な 400G コヒーレント トランシーバを定義します。これにより、マルチベンダーの導入とルーターやスイッチへの直接統合が可能になります。-

OpenZR+ は、より高い送信電力、到達範囲の拡張、さまざまな変調形式のサポートなどの強化された機能で標準を拡張します。これらの仕様により、特定のネットワーク要件に合わせてパフォーマンスを調整できます。

800G以上

調査によると、北米の通信事業者は他の通信事業者よりもプラガブル光通信を積極的に採用しており、2025 年から 2026 年には 800G コヒーレント プラガブル光通信の大幅な導入が予定されています (出典:globenewswire.com、2025 年)。開発ロードマップには次のものが含まれます。

800ZR 地下鉄用途 (最長 120 km)

800ZR+（地域範囲（500+ km））

1.6T トランシーバー、2025 年後半に商業生産開始

2027 年以降の展開に向けて開発中の 3.2T システム

 

課題と限界

 

DSP の消費電力

コヒーレント システムはネットワーク全体の電力を削減しますが、DSP チップ自体は大量のエネルギーを消費します。現在の実装では、トランシーバーあたり 8-15W が必要ですが、直接検出モジュールの場合は 3-5W です。しかし、コヒーレント光学系が新世代になるたびに、シリコン マイクロエレクトロニクスの進歩により、送信される情報のビットごとに必要な電力が削減されており、最先端の 3nm プロセス技術により業界初の 200 Gbaud コヒーレント DSP が可能になっています (出典: rcrwireless.com、2023)。{6}}

非線形繊維効果

高電力レベルでは、コヒーレント信号は、自己位相変調、相互位相変調、四波混合などのファイバ内の非線形効果{{0}{1}}の影響を受けやすくなります。-これらの現象により信号が歪み、最大送信電力が制限されます。高度な DSP アルゴリズムによりある程度の影響は軽減されますが、実際の制限により、チャネルあたりの電力レベルは 0 ～ 5 dBm に制限されます。

短距離でのコスト

10 km 未満のリンクの場合、コヒーレント光は通常、直接検出アプローチに比べてコスト割増を正当化できません。損益分岐点は必要な容量と特定の用途によって異なり、通常は 40 ～ 80 km の距離で発生します。

 

将来の展開と新たなトレンド

 

共同パッケージ化された光学系の統合-

-共同パッケージ化された光技術は、総額 300 億ドルの光相互接続市場の一部として、2030 年までに 50 億ドルの市場を生み出すと予想されています（出典: optics.org、2025 年）。このアプローチでは、光エンジンをスイッチ シリコンと直接統合し、電気的な SerDes リンクを排除し、消費電力を 30 ～ 40% 削減します。

光回線スイッチング

コヒレント社は、従来の MEMS 設計ではなくデジタル液晶技術を使用して 300x300 ポートの光回路スイッチを開発しました。これらのスイッチにより、電気的ではなく光学的にトラフィックをルーティングする動的な AI ネットワーク アーキテクチャが可能になり、遅延と消費電力が大幅に削減されます。

中空コアとマルチコアファイバー

中空コアファイバーは、空気中の光はガラスよりも速く伝わるため、信号遅延を 50% 削減します。マルチコア ファイバーは、同じクラッドの下にある別々のコアを介して異なる信号を送信することにより、空間多重化を可能にします。研究チームは、3 モード伝播をサポートする 38 コアを備えた 39 コア マルチコア ファイバーを使用して 336 Tb/s 伝送を実証しました (出典: techxplore.com、2024)。

 

移行: 導入に関する考慮事項

 

コヒーレント光学系を評価するネットワーク オペレータは、次のいくつかの要素を評価する必要があります。

トラフィック増加予測: Coherent は、容量需要が 2 ～ 3 年以内に直接検出能力を超える場合には理にかなっています。このテクノロジーは、インフラストラクチャの交換を必要とせずに、将来の成長に備えた余裕を提供します。

距離要件: 80 km を超える到達距離の場合、コヒーレントは通常、現在の容量ニーズでも優れた経済性を提供します。増幅器と再生器を排除することで、即座にコストを削減できます。

電力と冷却の制約：データセンター事業者は、CapEx、OpEx、および人件費の削減を考慮すると、一貫したプラガブルにより全体の TCO が 48% 削減されたと報告しています (出典: cisco.com)。環境コストの 83% 削減は、電力容量に制約のある施設にとって特に魅力的であることがわかります。

スキルとトレーニング: コヒーレント システムには、従来の光ネットワークとは異なる専門知識が必要です。組織は、移行期間中にトレーニングに投資するか、マネージド サービスを提供するベンダーと提携する必要があります。

 

業界の見通しと市場動向

 

コヒーレント光学市場は急速な拡大を続けています。コヒーレント光を介して展開されるネットワーク容量は、ネットワーク接続の増加、帯域幅速度の高速化、新しいアプリケーションによって、今後 4 年間で年間 40% 以上増加すると予想されます (出典: vanillaplus.com、2023)。

主な市場推進要因は次のとおりです。

クラウド コンピューティングとストレージの需要

5G ネットワークの高密度化には大容量のバックホールが必要です-

大量のデータ移動を生成する AI および機械学習のワークロード

動画ストリーミングと帯域幅を大量に消費する消費者向けアプリケーション-

処理を地理的に分散するエッジ コンピューティングの導入

テクノロジーは急速に進化し続けています。世代ごとに容量が増え、効率が向上し、ビットあたりのコストが低くなります。この軌道により、近い将来、コヒーレント光学系が大容量伝送の主流となることが確実になります。-

 

重要なポイント

 

コヒーレント光学系は伝送を改善できるでしょうか?証拠は圧倒的です。コヒーレント技術は光伝送能力を根本的に変革します。振幅、位相、偏波次元にわたってデータをエンコードすることにより、コヒーレント システムは直接検出アプローチよりも 2 ～ 4 倍高いスペクトル効率を達成します。

実際の導入では実際的なメリットが実証されています。{0} Nokia と OTE は、40% のエネルギー削減で 2,580 km にわたって 800 Gbps を達成しました。ベル・カナダは、10 年間で 1 億 2,500 万カナダドルの節約を予測しています。 Microsoft、Amazon、その他のハイパースケーラーは、一貫した機能を活用するインフラストラクチャに数十億ドルを投資しています。

市場はこのパフォーマンスを検証しています。コヒーレント トランシーバ市場は 2024 年の 12 億ドルから、2033 年までに 35 億ドルに達すると予想されます。コヒーレント光によるネットワーク容量は、飽くなき帯域幅需要により毎年 40% 増加しています。

容量の制約、到達範囲の拡大、または消費電力のプレッシャーに直面しているネットワーク オペレータにとって、コヒーレント オプティクスは実証済みのソリューションを提供します。このテクノロジーは、容量の増加、長距離化、効率の向上、総所有コストの削減など、目に見える改善をもたらします。これらの利点により、ネットワークがテラビット以上の速度に進化するにつれて、コヒーレント光が高性能伝送アプリケーションを支配し続けることが保証されます。-

 

 

よくある質問

 

従来のシステムに対するコヒーレント光学の主な利点は何ですか?

コヒーレント光学系は、強度だけではなく、複数の次元 (振幅、位相、偏光) でデータをエンコードします。この多次元エンコードにより、2 ～ 4 倍高いスペクトル効率と、信号を再生成することなく数千キロメートルにわたる伝送が可能になります。この技術はまた、デジタル信号処理補償を通じてファイバー障害に対する優れた耐性も提供します。

コヒーレント トランシーバーは直接検出モジュールと比べてどれくらい高価ですか?

コヒーレント トランシーバーの初期コストは、直接検出モジュールの 2 ～ 5 倍です。ただし、距離が 80 km を超える場合は、増幅器、再生器、分散補償装置が不要になるため、総所有コストは一貫したものになります。通信事業者は、設備投資、運用コスト、人件費の削減を考慮すると、TCO が 48% 削減されたと報告しています。

コヒーレントシステムは本当に消費電力を削減するのでしょうか?

はい、より高い DSP 電力要件にもかかわらず、コヒーレント システムはネットワーク全体の電力消費を削減します。第 6- 世代のコヒーレント光学系は、より少ないトランスポンダで済む高容量波長により、ビットあたりの電力を 60% 削減します。通信事業者は、コヒーレント プラガブルを導入すると、従来の光トランスポートと比較して電力と冷却を含む環境コストが 83% 削減されたと報告しています。

コヒーレント光学系はどれくらいの伝送距離を達成できますか?

コヒーレント システムは、増幅なしでメトロ アプリケーション (80-120 km)、再生を最小限に抑えた地域ネットワーク (500 ～ 1,000 km)、および 2,000 km を超える長距離伝送を実現します。最近のフィールド試験では、2,580 km で 800 Gbps、1,290 km で 900 Gbps が実証され、室内実験では伝送距離が 10,000 km を超えました。

コヒーレント テクノロジーは長距離アプリケーションのみに使用されるのでしょうか?{0}}

いいえ、コヒーレント光は、2 km という短い距離でのデータセンター相互接続アプリケーションに使用されることが増えています。従来の通念では、コヒーレントは長距離リンクにのみ意味があると考えられていましたが、400ZR と 800ZR プラガブルは、より大容量、よりシンプルなインフラストラクチャ、より低いビットあたりの消費電力を通じて、メトロ DCI に魅力的な経済性を提供します。{2}

コヒーレントシステムはどのような変調フォーマットをサポートしていますか?

最新のコヒーレント トランシーバーは、QPSK (4 状態)、8-QAM (8 状態)、16-QAM (16 状態)、32-QAM (32 状態)、64-QAM (64 状態)、256-QAM (256 状態) などの複数の変調形式をサポートしています。高次フォーマットは容量を増加させますが、より優れた信号対雑音比を必要とします。確率的コンスタレーションシェーピングは、チャネル条件に基づいてシンボル分布を調整することでパフォーマンスを最適化します。

コヒーレント技術はスペクトル効率をどのように改善するのでしょうか?

コヒーレント検出により、より狭い DWDM チャネル間隔（ファイバあたり最大 96 チャネルをサポート）と、シンボルあたりより多くのビットをエンコードする高次変調フォーマットが可能になります。-実験室でのデモンストレーションでは、シングルモード ファイバのスペクトル効率が 0.8 b/s/Hz から 14.0 b/s/Hz 以上に改善されました。-これにより、追加のケーブルを設置することなく、既存のファイバーインフラストラクチャを介してより多くのデータ伝送が可能になります。

コヒーレント トランシーバーの主なコンポーネントは何ですか?

コヒーレント トランシーバーには、同調可能レーザー (送信機)、IQ 変調器、局部発振レーザーを備えたコヒーレント受信機、4 つの平衡型光検出器、およびデジタル シグナル プロセッサ (DSP) が含まれています。 DSP は、アナログ-から-デジタル変換、波長分散補償、偏波追跡、前方誤り訂正、およびデータ回復を実行し、本質的にコヒーレント伝送を可能にする電子インテリジェンスとして機能します。-

コヒーレント光システムはマルチベンダーの相互運用性のために標準化されていますか?{0}

はい、Optical Internetworking Forum によって開発された 400ZR 標準は、400G コヒーレント トランシーバのマルチベンダーの相互運用性を保証します。- OpenZR+ は、強化された機能でこれを拡張します。 800ZR および 1.6T 標準に向けた業界の勢いは続いており、通信事業者は単一-ベンダー ロックイン-ではなく、最適なソリューションを導入できるようになりました。--

コヒーレント光学技術の将来のロードマップは何ですか?

現在の 400G および 800G コヒーレント システムは、2025 年後半に量産開始される 1.6T トランシーバと、2027 年以降の導入に向けて開発中の 3.2T システムに拡張される予定です。{7}}新しいテクノロジーには、光エンジンとスイッチ シリコンを統合したパッケージ化された光学素子、AI ネットワーク用の光回路スイッチ、およびより低い遅延でさらに大容量を可能にする中空コアやマルチコアなどの高度なファイバー タイプが含まれます。