どの 1.6t 光トランシーバーが最適ですか?

 

 

最適な 1.6T 光トランシーバーは、伝送距離の要件、電力バジェット、インフラストラクチャの制約によって異なります。最大 500 メートルの短距離 AI クラスタ接続の場合、シリコン フォトニクスを備えた DR8 モジュールは最適な電力効率を実現します。最大 2 キロメートルまでの長い-データセンター内リンクの場合、デュアル LC コネクタを備えた 2x FR4 モジュールにより、パフォーマンスを維持しながら光ファイバの消費量を削減できます。

 

 

1.6T 光トランシーバーのバリエーションについて

 

1.6T 市場はいくつかのアーキテクチャに分かれており、それぞれが特定の導入シナリオに対応しています。これらのバリアント間の区別は、ほとんどの導入においてベンダーの選択よりも重要です。

DR8: 短距離の主力-

DR8 モジュールは、8 つのレーンにわたってそれぞれ 200 Gbps で 1.6 テラビットを送信し、通常は標準のシングルモード ファイバーで 500 メートルに到達します。-。これらのモジュールには、ポイント-ツー-接続用の MPO{7}}16 アダプターが 1 つ、または 2x800G ブレークアウト アプリケーション用の MPO-12 アダプターが 2 つ付属しています。デュアル MPO-12 構成は導入の柔軟性を提供します。単一の 1.6T 接続として実行することも、2 つの独立した 800G リンクに分割することもできます。

1.6T-DR8 トランシーバー モジュールには、NVIDIA が提供する高度なデジタル信号プロセッサが組み込まれており、人工知能とネットワーキング アプリケーション専用に構築されています。-現在のほとんどの実装では、3nm または 5nm DSP テクノロジーが使用されています。 3nm バリアントは消費電力が低く、最先端のパフォーマンスを実現します。一方、5nm 設計はリードタイムが短く、より成熟したサプライ チェーンを提供します。{9}}

DR8+: 拡張リーチ機能

DR8+ バリアントは、電気インターフェースを変更せずに伝送距離を 2 キロメートルに延長します。この範囲の拡大は、強化された光学コンポーネントと信号処理によって実現されます。 InnoLight の 1.6T OSFP-XD 光トランシーバは、実績のある 100G Serdes エコシステムと高度な 200G 光プラットフォームを活用して、リスクが低く、実装が簡単で、費用対効果の高いソリューションを提供します。-

複数のデータセンターホールまたはキャンパス環境を橋渡しする展開の場合、到達距離が 1 km 追加されるため、光再生装置が必要なくなります。ただし、この機能により、標準の DR8 と比較してモジュールのコストが約 40 ～ 50% 増加します。

2xFR4: ファイバー-効率的な代替手段

1.6T 2xFR4 モジュールは、2 ペアのファイバのみで動作するデュアル デュプレックス LC コネクタを備えて設計されており、DR8 および DR8-2 バージョンと比較してファイバ リソースを節約できます。 MPO コネクタ上の 8 つの並列レーンの代わりに、2xFR4 は CWDM4 波長多重化を使用して、より少ないファイバーで複数のデータ ストリームを送信します。

このアーキテクチャは、既存の LC ベースのファイバー インフラストラクチャを備えた環境に特に適しています。{0}デュアル LC 設計により、DR8 よりも 75% 少ないファイバーを使用しながら 2 キロメートルの伝送が可能になります。数千の接続がある大規模な導入の場合、このファイバーの削減により、ケーブル配線コストが大幅に節約され、ケーブル管理が改善されます。

 

テクノロジープラットフォームの比較

 

シリコン フォトニクスと EML テクノロジーのどちらを選択するかによって、トランシーバーの性能特性が基本的に決まります。

シリコンフォトニクスの利点

シリコン フォトニクスでは、すべてが統合されており、4 つのチャネルが 1 つのレーザーを共有できます。つまり、モジュールの実行に必要なのは、より安価な CW レーザー 2 つだけです。{0}}この統合によりコンポーネント数が削減され、長期的な信頼性が向上します。-シリコン フォトニクス モジュールは、従来のアーキテクチャに必要な、より高価で供給に制約のある EML レーザーではなく、一般的な波長レーザーを利用します。{4}}

業界初の 1.6T XDR SiPh モジュールは、Broadcom 3nm DSP と自社開発のシリコン フォトニクス チップを活用しており、エネルギー効率と伝送性能の両方で画期的な進歩を実現しています。-シリコン基板上のフォトニックコンポーネントと電子コンポーネント間の緊密な統合により、より優れた熱管理が可能になり、組み立ての複雑さが軽減されます。

EMLテクノロジーの利点

EML チップは、他の代替技術に比べて多くの性能上の利点を提供し、より低いしきい値電流、高電力、および高い消光比で高性能と高信頼性を提供します。電界吸収変調レーザー アーキテクチャは、要求の厳しいアプリケーションに優れた信号品質を提供します。

Source Photonics は、2021 年に業界で 400G の採用が始まったときに 100G シングル ラムダ PAM4 ベースのトランシーバーの量産出荷を開始し、750 万個を超える高速 EML チップが出荷されました。この確立された生産量は、成熟した製造プロセスと実証済みの現場の信頼性を示しています。

 

消費電力解析

 

電力効率は、データセンターの運用コストと熱管理要件に直接影響します。 1.6T モジュールの電力目標は、クライアント光の 20 ～ 25 W から DCI 光の 25 ～ 30 W までの範囲であり、堅牢な熱フォーム ファクタが必要です。 OSFP パッケージ標準は、適切な放熱機能を備えてこれらの電力レベルに対応します。

DSP 対 線形光学

フル DSP 機能を備えた従来の 1.6T モジュールは通常、20 ワット以上を消費します。アナログ ソリューションの消費電力は、デジタル ソリューションの約 20 ワットと比較して、-1.6T リニア受信光学系の場合は 15 ワット未満-です。 Linear Pluggable Optics (LPO) は送信側と受信側の両方で DSP を排除しますが、Linear Receive Optics (LRO) は送信側のみに DSP を保持します。

消費電力は、DSP を備えた一般的な 1.6T モジュールの 30W+ から、1.6T LPO モジュールの約 10W まで低下します。 500,000 GPU を備えた大規模な導入では、この効率の向上により、年間 100 メガワット以上を節約できます。{6}}エネルギーの節約により、電力コストを年間約 1 億ドル削減するか、GPU コンピューティング能力の向上に振り向けることができます。

そのトレードオフとして、ホストのイコライゼーション機能への依存度が高くなります。 LPO モジュールは信号処理の責任をスイッチ ASIC に押し付けるため、より高度なホスト機器が必要になります。古いスイッチを使用している組織では、互換性を確保するために DSP- ベースのモジュールを維持する必要がある場合があります。

プロセスノードへの影響

3nm DSP は消費電力が低く、最新のテクノロジーを代表するものですが、5nm はより広く採用されており、成熟したパフォーマンスと短いリードタイムを提供します。 3nm 実装と 5nm 実装の電力差は通常、モジュールあたり 2-4 ワットの範囲です。規模が大きくなると、この違いは重要になります。10,000 ポートのネットワークでは、5nm テクノロジーを使用すると 20 ～ 40 キロワットの追加電力負荷が発生します。

ただし、3nm の生産は 2024 年後半から 2025 年初頭にかけても抑制されたままです。3nm モジュールのリードタイムは、5nm 相当品のリードタイムが 8 ～ 12 週間であるのに対し、16 ～ 20 週間に延びる可能性があります。多くの場合、プロジェクトのタイムラインは、純粋なパフォーマンス指標よりもテクノロジの選択を決定します。

 

アプリケーション-固有の選択基準

 

導入シナリオが異なれば、トランシーバーの特性も異なります。 「最適な」選択は、特定のインフラストラクチャ要件に基づいて変化します。

AI トレーニング クラスター

1.6T 製品シリーズは、AI コンピューティング インフラストラクチャを高速化するための次世代 51.2T および 102.4T スイッチ プラットフォームを可能にします。これらの大規模なスイッチがフル スループットを達成するには、1.6T 接続の 32 ～ 64 ポートが必要です。 DR8 モジュールは、その低遅延特性により、このスペースを支配しています。

アナログ設計は最小限の変動でより低い絶対レイテンシ (250 ピコ秒未満) を実現しますが、デジタル ソリューションはより高いレイテンシ (10 ナノ秒未満) を実現します。数千の GPU が緊密に連携する必要がある同期 AI トレーニング ワークロードの場合、このレイテンシの差は全体のトレーニング完了時間に影響します。線形光学の実装は、より複雑であるにもかかわらず、測定可能なパフォーマンス上の利点をもたらします。

トランシーバーの障害はワークロードの障害とテール レイテンシーの主な原因であり、トレーニング タスクのほぼ 50% がネットワークまたはコンピューティングの問題で失敗します。 1 つのトランシーバーのパフォーマンスが低下すると、トレーニング実行全体が停止し、数百万ドル相当の GPU インフラストラクチャがアイドル状態になる可能性があります。このような環境では信頼性がコストよりも優先されます。-実証済みのモジュールに対して 30% 追加料金を支払うことで、はるかにコストのかかるダウンタイムを回避できます。

ハイパースケール データセンター

ハイパースケール施設を運用するクラウド プロバイダーは、さまざまな制約に直面しています。 800G-DR4 シングルモード ファイバー- トランシーバーを使用したバックエンド ネットワークの-ノンブロッキング ネットワーク ファブリック-を考慮すると、スイッチあたり 72x8=576 ファイバーが必要になります。 1.6T にスケーリングすると、波長多重化が使用されない限り、このファイバー要件は約 2 倍になります。

2xFR4 アーキテクチャは、この課題に直接対処します。デュアル LC コネクタ上で CWDM4 テクノロジーを使用することで、2 キロメートルの到達距離を維持しながら、DR8 と比較してファイバー数を 75% 削減します。 10,000 台のサーバー接続がある施設の場合、これは、設置、管理、トラブルシューティングに必要なファイバーのストランドが 30,000 本少なくなることになります。

ファイバー インフラストラクチャは、ほとんどの施設に対して 15 年分の投資に相当します。-ファイバーの消費を最小限に抑えるトランシーバーを選択すると、長期的な運用上の柔軟性が得られ、3.2T 以上の速度に移行する際の将来のアップグレード コストが削減されます。

コスト-に制約のある導入

予算が厳しい組織は、パフォーマンスと取得コストのバランスを取る必要があります。 2024 年後半の時点では、価格は大幅に異なります。

1.6T DR8: モジュールあたり 12,000 ～ 15,000 ドル

1.6T DR8+: モジュールあたり $18,000～$22,000

1.6T 2xFR4: モジュールあたり 20,000 ドル～24,000 ドル

1.6T LPO バリアント: モジュールあたり $8,000 ～ $12,000

Source Photonics は、世界の光トランシーバ メーカーの中で上位 9 位にランクされ、2024 年の第 1 四半期には最も多くの 400G 光モジュールを出荷し、3 位になりました。生産量の多い確立されたベンダーは、規模の効率化によりより良い価格設定を提供できますが、需要急増時にはリードタイムが長くなる可能性があります。

LPO テクノロジーは、互換性のあるスイッチ インフラストラクチャを備えた新規導入に最も魅力的な価格パフォーマンス比を提供します。{0}ただし、高度なホスト ASIC の要件により、適用可能性が制限されます。複数年にわたる段階的な展開を計画している組織は、このパスに取り組む前に、スイッチ群全体が線形光学をサポートしているかどうかを評価する必要があります。

 

 

相互運用性とサプライチェーンの考慮事項

 

マルチベンダー環境では、互換性と調達戦略に細心の注意を払う必要があります。{0} QM9700 には 8x100G Serde が搭載されていますが、1.6T 2xDR4 モジュールには 8x212G Serde が搭載されているため、使用には互換性がありません。 SerDes レートの不一致により、基本的な接続が妨げられます。-仕様書と実際のスイッチの機能を相互参照する必要があります。-

光トランシーバ業界は、相互運用性の最小要件を規定するマルチソース契約標準に従っています。{0}ただし、MSA 準拠はベースラインを表すものであり、最適なパフォーマンスを保証するものではありません。ベンダーはさまざまな DSP アルゴリズムを実装し、さまざまな光学部品サプライヤーを使用し、明確な熱管理の選択を行っています。これらの違いにより、仕様に準拠したモジュール間でもパフォーマンスにばらつきが生じます。-

資格試験の要件

最新のハイパースケール データ センターには、両端に光トランシーバーを備えた 50,000 本以上のファイバーが収容されています。トランシーバーの設計が完成したら、メーカーは AI データセンターからの激しい需要に応えるために、迅速に量産を開始する必要があります。製造品質は、大規模なネットワークの信頼性に直接影響します。

トランシーバーは、相互運用性だけでなく、実際の条件下で最適なシステム レベルのパフォーマンスを保証するために、設計から製造に至るまで厳密に検証される必要があります。{0}}主要な検証指標には次のものが含まれます。

TDECQ (送信機および分散アイ クロージャ クォータナリ): TDECQ は、コンプライアンスの合否基準として光トランシーバーをテストするための主要な指標として機能し、トランシーバーの信頼性の重要な差別化要因となります。この測定は、障害と分散効果の両方を考慮して、送信機出力における信号品質を定量化します。

Pre-FEC BER（ビット誤り率）: 受信機のコンプライアンス テストは preFEC BER に重点を置いていますが、FEC が有効であるためには、準拠した受信機が許容可能な BER レベルで動作する必要があります。{0}前方誤り訂正は中程度の信号劣化を補償できますが、管理可能な誤り率で開始することが前提となります。

数千のモジュールを導入している組織は、ベンダーのドキュメントだけに頼るのではなく、社内でテスト機能を確立する必要があります。{0}受信モジュールの 1 ～ 2% の代表的なサンプルは、展開前に完全な物理層の検証を受ける必要があります。この先行投資により、実稼働ワークロードを中断する現場での障害が防止されます。

 

熱管理要件

 

伝送距離が増加するにつれて、温度安定化の必要性がより重要になり、長距離トランシーバーでは熱電冷却器が使用されるようになります。{0}}光送信機は温度に敏感です-。一般的な DFB レーザーの場合、レーザー波長は 1 度あたり約 0.1 nm シフトします。波長精度が重要となる CWDM および LWDM システムでは、アクティブな温度制御が不可欠になります。

OSFP MSA の最新リビジョンでは、増大する熱の課題に対処するために設計された革新的なシャーシ設計が導入されており、OSFP 2×1 ケージ設計により、液体冷却プレートをモジュールに直接取り付けることができます。電力負荷が 400 kW を超える次世代 AI ラックでは、液体冷却の統合がオプションから必須に移行します。

スイッチ ベンダーは、同じシャーシ モデルに対して複数の冷却オプションを提供するようになってきています。つまり、従来の導入向けの標準エアフロー、中程度の密度向けの強化されたエアフロー、最大のパフォーマンス向けの液体冷却インターフェイスなどです。トランシーバーの選択は、計画された冷却インフラストラクチャに合わせて行う必要があります。液冷統合用に設計されたモジュールのコストは 15 ～ 20% 高くなりますが、ポート密度を高めることができるため、スイッチ数を減らすことでこの割増を相殺できます。

 

将来の-機能と移行パス

 

世界のプラガブル光学市場は、2024 年に 56 億ドルと評価され、2030 年までに 9.8% の CAGR で 99 億ドルに達すると予測されています。 1.6T 世代は、進行中の帯域幅進化の中間点を表します。-組織は、現在の選択が将来のアップグレードをどのように可能にするか、または制約するかを考慮する必要があります。

3.2Tへの道

予定通りに 400G/レーンの速度が得られない場合でも、2xMTP16 コネクタを使用することで、今後の 200G/レーン ソリューションのレーン数が 2 倍になり、3.2 テラビット/秒に達することが期待できます。最も可能性の高い 3.2T アーキテクチャには、それぞれ 200G の 16 レーンが含まれており、現在の 1.6T 設計のチャネル数が 2 倍になります。

8 ファイバー MPO 接続を中心に設計されたインフラストラクチャは、3.2T へのアップグレード パスが限られていることに直面しています。 16 フ​​ァイバーへのジャンプには、MPO-16 コネクタまたはデュアル MPO-12 インターフェイスが必要です。現在、ファイバー インフラストラクチャを導入している組織は、初期の 1.6T 導入で 8 ファイバーのみを使用する場合でも、16 ファイバー接続をプロビジョニングする必要があります。ケーブルの増分コストは、2 ～ 3 年後の高価な再配線に対する保険となります。

-パッケージ化された光学系のタイムライン

CPO テクノロジーは、光トランシーバーまたは光エンジンとスイッチング チップを緊密に統合し、電力消費と遅延を削減しながら速度と密度を向上させることができます。 Co-Packaged Optics は、基本的なアーキテクチャの変化を表し、光インターフェイスをプラガブル モジュールからスイッチ ASIC に直接移動します。

CPO は、2025/2026 ハードウェアでの CPO の使用に最大 3.5 倍の効率向上をもたらす可能性があります-Nvidia の計画では制限されています-。ただし、最初の CPO 導入は、一般的なデータセンター ネットワークではなく、特定のハイ パフォーマンス コンピューティング アプリケーションをターゲットとします。{6}}プラグ可能 1.6T トランシーバーは、2027 年から 2028 年にかけて、ほとんどの導入において有力な選択肢であり続けるでしょう。

CPO とプラガブル アーキテクチャが共存するということは、現在の 1.6T の投資がすぐに陳腐化することがないことを意味します。施設は、スパイン層の CPO とリーフ層のプラグ可能な光学系を備えたハイブリッド ネットワークを運用します。この移行パターンでは、強力なベンダー エコシステムと長期サポート契約を備えたトランシーバーの選択が有利になります。-

 

ベンダーのエコシステムとサポート

 

技術仕様以外にも、ベンダーの安定性とサポート機能が長期的な成功に大きく影響します。{0}}ソース フォトニクスは、2024 年の第 1 四半期に世界で最も多くの 400G 光モジュールを出荷し、第 3 位になりました。確立された生産量は、製造の成熟度とサプライ チェーンの回復力を示しています。

1.6T 分野の主要ベンダーは次のとおりです。

シリコンフォトニクスのリーダー: Coherent (旧 Finisar)、Intel、Marvell、Cisco は、SiPh{0}} ベースのソリューションをリードしています。これらのベンダーは通常、それぞれのスイッ​​チ プラットフォームとのより緊密な統合を提供します。

EMLスペシャリスト: Source Photonics、Innolight、Eoptolink、Lumentum が EML{0}} ベースのトランシーバーを支配しています。同社の確立されたレーザー製造により、需要急増時に供給の安全性が確保されます。

新興プレイヤー: NADDOD、AscentOptics、FiberMall、Fast Photonics は、多くの場合 20-30% 安い価格で、競争力のある代替品を提供しています。ただし、生産能力が小さいため、需要が高い時期にはリードタイムが長くなる可能性があります。

マルチソーシング戦略では、サプライ チェーンのリスクは軽減されますが、認定のオーバーヘッドが増加します。{0}バランスの取れたアプローチにより、重要なモジュールの一次および二次サプライヤーを維持し、三次オプションは認定されていますが、積極的に在庫されていません。これには重複したテスト インフラストラクチャが必要ですが、単一ベンダーへの完全な依存を防ぐことができます。

 

選択の決定を下す

 

単一の 1.6T トランシーバー バリアントが普遍的に他のトランシーバー バリアントよりも優れたパフォーマンスを発揮することはありません。最適な選択は、特定の展開パラメータによって異なります。

次の場合は、DSP を備えた DR8 を選択してください。

最大限の信頼性が最も重要です

遅延の影響を受けやすい (AI トレーニング クラスター)

伝送距離は500メートル未満にとどまります

ホスト スイッチと LPO の互換性は不明

ベンダーのサポートと確立された実績が最も重要です

次の場合は DR8+ を選択してください。

リンクは 500 メートルを超えても 2 キロメートル未満に留まります

再生装置の廃止によりモジュールコストの上昇が正当化される

キャンパスまたは複数の建物の接続が必要です。{0}

将来的にはファイバーインフラストラクチャーが変化する可能性があります

次の場合は 2xFR4 を選択してください。

繊維数の削減が最優先事項です

既存の LC インフラストラクチャを活用する必要がある

リンクには 1 ～ 2 キロメートルの距離が必要です

ケーブル管理の複雑さが懸念される

双方向リンクアプリケーションは波長多重化のメリットを享受できます

次の場合に LPO/LRO バリアントを選択します。

スイッチ ASIC は高度なイコライゼーションをサポートします

電力効率は重要です

互換性のあるインフラストラクチャではコスト重視

遅延要件は中程度です

最新の設備を備えたグリーンフィールドでの導入

意思決定の枠組みでは、特定の組織の優先順位に基づいてこれらの要素を重み付けする必要があります。 10,000- ポートの導入により、LPO テクノロジーによりポートあたり 5 ワットが節約され、ほとんどの市場で継続的な電気コストが年間 40,000 ドルから 60,000 ドル削減されます。 5 年間にわたって、この運用上の節約は初期モジュールのコスト差を超える可能性があるため、電力効率は純粋に技術的なものではなく、財務上の決定になります。

 

テストと検証の戦略

 

選択したトランシーバーのタイプに関係なく、適切な検証によってフィールドでの障害が防止されます。高密度 1.6T アプリケーションでは、メーカーは複数の 224 Gb/s PAM4 光レーンを同時に分析する必要があります。包括的なテストには特殊な機器が必要ですが、組織は実験室グレードの機器を使用しなくても実用的な検証アプローチを実装できます。-

受入検査：光出力パワー、TDECQ、受信感度をサンプルベースで検証します。これにより、展開前に製造上の欠陥が検出されます。入荷在庫の 2 ～ 3% をテストすることで、経済的に実行可能でありながら統計的な信頼性が得られます。

バーンイン テスト-: 導入前にトランシーバーを高温 (60-70 度) で 48 ～ 72 時間動作させます。乳児死亡率に関する障害は通常、運用ネットワークではなくこの期間に発生します。バーンイン テストの人件費は、現場での故障のコストよりも大幅に低くなります。

相互運用性の検証: 同種の構成だけでなく、異なるベンダーのモジュールをまとめてテストします。実際の導入では、可用性の制約によりサプライヤーが混在することがよくあります。ベンダー間テストにより、制御された環境における互換性の問題が明らかになります。-

ストレステスト: AI ハードウェアは本質的に電力を大量に消費するため、高速相互接続を組み込むと、システム インフラストラクチャへの熱負荷がさらに増大します。{0}{1}標準条件だけでなく、予想される最大動作温度でもトランシーバーを検証します。 70 度での仕様は 25 度の性能とは大きく異なります。

 

よくある質問

 

同じネットワーク内で異なるベンダーの 1.6T トランシーバーを混在させることはできますか?

はい、MSA 仕様により、異なるメーカーの準拠モジュール間の基本的な相互運用性が保証されます。ただし、一部のスイッチは、DSP アルゴリズムの互換性により、特定のトランシーバー ブランドと併用するとパフォーマンスが向上します。大規模な導入の前に、普遍的な互換性を前提とするのではなく、代表的な組み合わせをテストしてください。-

1.6T モジュールを 2 つの 800G モジュールを使用した場合と比較してどうですか?

1 つの 1.6T モジュールは、2 つのポートではなく 1 つのポートを占有しながら、2 つの 800G モジュールよりも消費電力が約 40% 少なくなります。コストの差はさまざまです。-1.6T モジュールのコストは、通常、単一の 800G モジュールの価格の 2 倍ではなく、1.6 ～ 1.8 倍です。高密度アプリケーションの場合、1.6T はより優れた経済性と熱効率を提供します。

1.6T 導入にはどのようなファイバー インフラストラクチャの変更が必要ですか?

DR8 モジュールはまだ取り付けられていない場合は 8- ファイバー MPO 接続を必要としますが、2xFR4 は標準デュプレックス LC で動作します。既存のマルチモード ファイバー インフラストラクチャは 1.6T をサポートできません-シングルモード ファイバーは必須です。 OM3/OM4 ファイバーを使用する組織は完全に再配線する必要があるため、改修時のファイバー数を最小限に抑えるには 2xFR4 が魅力的です。

1.6T トランシーバーはどのくらいの期間使用可能でしょうか?

過去のパターンに基づくと、3.2T が広く利用可能になる前の 2027 年から 2029 年までは、1.6T がプライマリ データセンター インターフェイスとして機能すると考えられます。 2025 年に 1.6T を導入する組織は、テクノロジーの陳腐化によりアップグレードが必要になるまでに 5 ～ 7 年の使用が予想されますが、運用要件により早期の移行が促進される可能性があります。

 

最終的な推奨事項

 

1.6T トランシーバー市場は現在、複数のアーキテクチャにわたって技術的に成熟したオプションを提供しています。普遍的に「最適な」選択を求めるのではなく、トランシーバーの選択を展開の優先順位に合わせて選択します。

最大のパフォーマンスを重視する AI トレーニング クラスタの場合、3nm DSP を備えたシリコン フォトニクス DR8 モジュールは、業界をリードする電力効率と遅延特性を実現します。-リードタイムが長くなり、初期コストが高くなっても、運用上の利点と引き換えに価値のあるトレードオフとして受け入れてください。

ファイバー効率と長期的なインフラストラクチャ コストを優先する大規模なクラウド導入の場合、2xFR4 モジュールはプレミアム価格にもかかわらず最適な経済性を提供します。-ファイバーの 75% 削減は、ケーブル管理の簡素化と設置コストの削減により、18 ～ 24 か月以内に回収されます。

混合アプリケーション環境でコストとパフォーマンスのバランスをとる組織にとって、確立されたベンダーの 5nm- ベースの DR8 モジュールは、最も広範な互換性と最短の納期を提供します。この保守的な選択により、堅実なパフォーマンスを実現しながら最先端のリスクを回避できます。{4}}

選択に関係なく徹底的にテストしてください。理論的に優れたモジュールと実証済みのフィールドで信頼できるモジュールの違いにより、1.6T 導入がビジネス目標を達成できるか妨げるかが決まります。-認定テストとマルチベンダー検証-に投資-することで、事前の取り組みにより、本番環境への導入後に急激にコストがかかる障害を防ぐことができます。

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重要なポイント

DR8 は、500 メートル以内で最小限の遅延と最大限の信頼性を必要とする AI クラスターに適しています

2xFR4 は 2 キロメートルの距離をサポートしながら、ファイバー消費量を 75% 削減します

シリコン フォトニクスは、ほとんどのアプリケーションで EML よりも優れた電力効率を提供します

LPO テクノロジーにより電力は 15W 未満に削減されますが、互換性のあるホスト機器が必要です

3nm DSP は、成熟した 5nm テクノロジーと比較して消費電力は低くなりますが、リードタイムが長くなります

認定テストにより、高価な AI トレーニングのワークロードを中断させる現場での障害を防止します

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データソース

Source Photonics - 1.6T および 800G PAM4 トランシーバー ファミリ製品 ECOC 2024

高速フォトニクス - 1.6T SiPh ベースのトランシーバーのデモンストレーション

Coherent - 1.6T-DR8 および 800G-DR4 トランシーバー ECOC 2024

Ciena - 1.6T Coherent-Lite プラガブル WaveLogic 6 Nano

Eoptolink - OSFP 1.6T DR8 および 2FR4 シリーズ トランシーバー

NADDOD - NVIDIA 1.6T OSFP224 DR8 シリコン フォトニクス トランシーバー

ライトカウンティング市場調査 - 光トランシーバーの予測 2025 ～ 2029 年

Keysight Technologies - 1.6T 光トランシーバー テスト ソリューション

Semtech - 低消費電力 1.6T データコム トランシーバー ウェビナー

DataIntelo - 1.6T 光トランシーバー市場調査レポート 2033